ModelArts Studio(MaaS)文本向量模型
文本向量模型是一种将文本(如单词、句子、段落等)转化为计算机可理解的数值向量的技术模型,核心目的是让文本的语义信息以数学形式呈现,从而支持机器学习模型进行后续的分析、分类、检索等任务。
计费方式
按Token后付费:统计模型进行实时推理服务时消耗的Token数量,按量后付费。
计费公式
区域 |
模型名称 |
计费子项 |
单价(元/千Tokens) |
计费项说明 |
计费公式 |
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西南-贵阳一 |
bge-m3 |
输入 |
0.00007 |
用于模型推理的Token输入。 具体费用请参见ModelArts Studio价格详情。 |
费用 = 输入Token使用数量 * 输入Token单价 |
计费示例
假设用户调用bge-m3模型服务,输入Token数300万,总费用 = 300万 ÷ 1000 * 0.00007 = 0.021元。