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Versatile支持单智能体、工作流和多智能体三种应用开发方式，平台集成盘古大模型及DeepSeek等第三方模型，提供角色设定、插件扩展、工作流编排等功能，支持知识库管理、RAG检索和智能提示词优化，确保交互精准可靠。同时支持通过API、网页多渠道发布应用，助力开发者高效打造专业级智能体应用。
单智能体应用
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功能 |
说明 |
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预置Agent模板 |
平台预置开箱即用的应用及工作流模板，用户参考模板快速定制开发。 |
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插件 |
通过API无缝连接各类平台和服务，快速扩展智能体的功能，平台提供了丰富的内置插件，开箱即用；同时也支持自定义插件开发，将任意API封装成工具，灵活调用。 |
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预览调试 |
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语音和安全 |
提供一句话识别、语音播报、关键字内容检查和安全护栏能力。 |
工作流应用
提供灵活的画布式节点编排，让Agent能够准确解决复杂的业务场景问题。
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功能 |
说明 |
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编排能力 |
支持用户对话式的快捷调用和创建Agent，让业务人员以零代码操作方式，5分钟完成1个原生AI应用创建。 提供灵活的画布式节点编排，让Agent能够准确解决复杂的业务场景问题。 |
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拖拽方式编排节点 |
平台预置节点，支持用户从工具栏拖拽节点到画布中进行工作流节点的编排。 |
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画布操作与试运行 |
支持画布一键优化，支持运行工作流调试模式，支持全局Debug。 |
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模型选择 |
平台提供盘古大模型，支持多款第三方模型，DeepSeek类第三方深度思考模型在Agent开发平台已完成适配。 |
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语音和安全 |
提供一句话识别、语音播报、关键字内容检查和安全护栏能力。 |
工作流节点
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节点名称 |
节点说明 |
节点配置 |
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开始 |
流程开始节点。 |
输入参数（系统预置+用户自定义）。 |
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大模型 |
大模型节点，可在节点中配置已部署的模型，旨在应用编排中使用大模型能力。 |
输入输出参数、模型选择、模型参数设置、多轮会话、提示词配置。 |
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代码 |
支持安全代码沙箱以及调用FunctionGraph函数（FunctionGraph函数支持选择Python3.9、Node.js14.18），提供代码执行能力。 |
输入输出参数、Python代码编辑器。 |
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意图识别 |
提供基于大模型的意图分类功能。 |
输入参数、意图分类配置、模型选择、提示词配置（支持意图数量>=2）。普通模式意图数量20个，高级模式意图数量200个。 |
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判断 |
条件分支节点，支持多路条件判断。 |
输入输出参数。 条件分支配置（支持条件路数>=2）。 |
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插件 |
插件调用节点，可以选择系统注册的插件，并进行工具插件调用。 |
插件选择、插件输入参数。 |
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提问器 |
提供通过多轮交互的方式提取必要的参数信息。 |
输入输出参数、问题配置、模型选择、提示词配置。 |
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结束 |
流程结束节点，用于流程执行信息输出。 |
输出参数、信息输出格式。 |
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消息 |
只负责流程执行过程中的信息呈现，输出结果对大模型对话上下文没有任何影响。 |
输出参数配置，消息展示信息配置。 |
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输入 |
支持中间过程的信息输入，支持的参数类型同开始节点。 |
输入参数。 |
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变量聚合 |
对多个分支的输出进行聚合处理。 |
分组参数配置。 |
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知识检索 |
可以根据输入参数从指定知识库内召回匹配的信息。 |
输入输出参数、知识库、检索策略、仅查询指定标签的文档。 |
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工作流 |
实现工作流引用子工作流的嵌套调用，降低工作量复杂度。 |
输入输出参数、子工作流。 |
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循环 |
通过设定循环次数和逻辑，重复执行一系列任务。 |
循环设置、循环数组、中间变量、输出参数。 |
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MCP服务 |
客户自定义接入的MCP服务，可以选择指定的工具进行调用。 |
输入输出参数、工具。 |
多智能体应用
随着任务复杂度增加，单Agent面临上下文过长、工具繁多难以选择，从而导致性能下降的问题。多Agent协作通过任务动态分解与分配，任务交接和协同工作等技术克服这一问题，支持用户复杂意图场景的准确识别，能够完成多工作流的嵌套调用，以实现更复杂场景的智能体协同，适用于解决企业内流程冗长、涉及多个专业领域的复杂任务。
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功能 |
说明 |
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全局意图控制 |
支持全局意图跳转，控制器多工作流间信息共享，有助于实现子工作流之间高效交互与协作。 |
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任务智能调度 |
任务智能调度自动为每个任务使用LLM-based选择器分配最适合的子工作流。 |
智能补齐
将简单的配置工作交给AI完成，秒级生成高质量的prompt指令和开场白等文案，秒级一键匹配最适合的插件，降低应用开发难度，节省用户配置时间。
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功能 |
说明 |
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prompt智能优化 |
基于智能prompt模板，快速扩写生成一个高质量的标准prompt。 |
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插件智能添加 |
根据相似性算法，快速匹配已有内容。 |
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智能对话内容配置 |
基于应用描述一键生成开场白、推荐问、追问。 |
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智能添加名字 |
基于输入的名字，智能生成名字。 |
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智能添加描述 |
基于输入的描述，智能生成一段描述。 |
MCP服务
每个AI应用都需要通过单独封装API对接相同的外部系统，存在碎片化集成的问题，通过MCP可实现交互标准化接口。
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功能 |
说明 |
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预置MCP服务广场 |
提供MCP预置服务，满足不同场景预置开发，一键集成调用。 |
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MCP管理 |
提供开发者自定义注册的MCP服务。 |
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MCP调用 |
一键在应用中配置MCP服务，实现MCP服务的调用兼容。 |
知识库
提供开箱即用的企业级RAG服务，覆盖管理、测试、检索策略配置全功能。
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功能 |
说明 |
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知识库列表管理 |
支持展示知识库名称、知识库ID、知识库描述、更新时间，支持知识库列表操作（查看、删除、编辑、启用、停用、命中测试）。 |
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创建知识库 |
支持填写知识库名称、描述，选择向量模型、精排模型、选择解析策略及拆分策略；支持选择新建知识库和引用知识（链接已有知识库）。 |
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上传知识库文档 |
支持文档列表展示，支持导入新文档，支持知识库文档列表操作（查看、下载、删除）。 |
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文档拆分入库 |
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检索策略 |
搜索模块语义检索、关键词检索、混合检索、FAQ检索、相关度阈值、topk召回数量、FAQ直出阈值匹配最接近的文档或者文本块，并进行相关度排序。 |
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命中测试与答案生成溯源 |
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智能搜索增强 |
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提示词工程
平台提供prompt模板与开发工具，任何人都可以开发出高质量的prompt指令，基于自适应模板生成高质量提示词提升大模型输出效果。
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功能 |
说明 |
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提示词撰写 |
撰写提示词，并将评估表现较好的提示词设为候选。支持导入提示词示例；支持模型设置；支持提示词中变量定义；支持效果预览；支持历史记录。 |
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提示词比较 |
支持选择候选提示词进行比较（差异性比较、效果比较）。 |
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提示词评估 |
支持构建评估用例集，采用多种评估方法对prompt质量进行评估，选择最优的prompt。 |
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提示词优化 |
提示工程平台提供提示词自动优化功能，基于启发式算法的提示词自优化技术、提示优选梯度优化技术，可以根据评估用例自动对现有的提示词进行优化。 |
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提示词自动生成 |
借助模板智能匹配与布局优化技术，根据用户输入内容，结合提示词原模板和模型能力，自动生成高质量提示词模板。 |
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提示词使用 |
指令配置和工作流大模型节点，支持保存和引用prompt模板。 |
对话
对话体验支持全程可视化，通过调试能力快速定位与优化配置。
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功能 |
说明 |
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开场白 |
Agent与用户交互时的初始欢迎语，设定对话基调并引导用户，支持用户自定义配置。 |
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推荐问题 |
每次对话开始预设的典型提问示例，帮助用户快速了解智能体的能力范围，支持用户自定义配置。 |
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追问 |
与Agent对话时主动提出的跟进问题，用于澄清需求或深化交互。 |
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预览调试 |
实时测试和优化Agent功能的工具，展示运行的结果与调用详情。 |
配置管理
配置管理支持意图管理，用于高级意图识别节点意图配置。
发布
提供企业级Agent多渠道发布、升级、环境转移服务。
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功能 |
说明 |
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发布渠道 |
支持多个主流发布渠道，包括网页端、API。 |
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版本管理 |
在多个不同配置版本间进行还原，方便Agent升级与回退。 |
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资产导入导出 |
支持应用、工作流、插件、知识库的一键关联导出，隔离生产与开发环境，跨环境导入后能自动校验异常配置，确保高可用可靠。 |
